Tesis Maestria MIT Análisis de frecuencia y energía en señales pulmonares

Capitulo III: Vectores MFCC y Señales del Pulmón.

3.1. MFCC

Una de la areas mas importantes en el proceso de reconocimiento de señales acusticas es el procesado de señales, la cual convierte la forma de onda en una representación parametrica.

Entre las tecnicas mas utilizadas para el procesamiento de señales se se encuentran los Coeficientes Cepstrales en Frecuencia Mel (MFCC por sus siglas en ingles), Codificacion Lineal Predictiva (LPC) y La Predicion Lineal Perceptual (PLP).

Para la obtención de los parámetros es la codificacion MFCC, estos coeficientes son la representación de las concentraciones de energia y los anchos de frecuencia de la señal. Empleando esta tecnica para la obtención de vectores, se logran 26 coeficientes para cada trama de señal acústica en intervalos de 10mS.

Los MFCC proveen un alto grado de reduccion de datos mediante el uso directo de la densidad del poder espectral a partir de que el poder espectral en cada trama puede representarse